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Googleが面接で「コードを書く試験」をやめた理由：AI時代に評価されるのは疑う力

Googleがソフトウェアエンジニアの面接からコードを書く試験を廃止し、AI活用を前提としたコード理解力評価へ移行。AIがコード生成を加速させる一方で、ボトルネックはレビューと検証に移り、シニア人材の役割が拡大。採用要件の見直しと育成の重要性を解説します。

Anthropicは「盗まれた」と言う。だがAirbnbは自分から中国製AIを選んだ

AI企業Anthropicが中国企業によるAIモデル蒸留を告発し、追跡コードを導入しましたが、その防御策は正規ユーザーに負担を強いる結果となりました。蒸留は業界で常態化しており、中国製AIモデルの台頭と安価な代替品への需要が、米国のAI企業の競争優位を揺るがしています。

史上最も稼ぐワールドカップ、お金はどこへ流れるのか：FIFAが1.3兆円、開催都市は375億円の赤字

2026年FIFAワールドカップは史上最大の収益を上げる見込みですが、その裏で開催都市は多額の赤字に直面。FIFAの巧みな収益設計と、開催都市が負うコストの非対称性、そして経済効果の真実を深掘りします。

AIリストラの逆流：人を早く切った企業が、いま採用に戻っている

AI導入による人員削減が逆流し、多くの企業が採用に回帰しています。AIの過大評価と人間の仕事の過小評価が原因で、削減した企業の半数以上が判断を後悔。IBMやFordの事例から、AI時代の人員戦略の重要性を解説します。

FIFAワールドカップ2026のAI技術に学ぶ、3つのビジネス視点

FIFAワールドカップ2026で導入されたAI技術から、ビジネスパーソンが学ぶべき3つの視点を解説。判断の可視化、AIと人間の役割分担、分析力の民主化が企業にもたらす示唆を深掘りします。

アンソロピックCEOの誤算：規制を求めた提言が、なぜ自社AIモデルの停止を招いたのか

AnthropicのCEOがAI規制を提言した矢先、自社AIモデルが米国政府の輸出規制で停止。わずか90分で遮断された背景には、Amazonの通報と国防総省との対立が。AIモデルが半導体を超える経済安全保障上の武器となる中、日本企業も地政学リスクを考慮したAI調達戦略が急務です。