データ分析基盤.com カテゴリー：基礎知識

DX化に欠かせない社内データ管理とは？取り組むべき理由と進め方を詳しく解説！

なぜ社内データ管理が必要なのか？ 社内データの管理が適切に行われていないと、さまざまなリスクや課題を引き起こします。ここでは、社内データ管理が必要な理由を詳しく解説します。 散在するデータとそのリスク 社内データ管理が必 […]

データ活用基盤とは？基礎から構築方法までわかりやすく解説

データ活用基盤とは？ データ活用基盤とは、企業や組織がデータを一元的に管理、分析するためのプラットフォームです。データが存在していても、未加工の状態（いわゆる生データ）では重複や欠損があり、分析や可視化に活かすことが難し […]

マーケティングデータ活用成功のポイントは？進め方や主要ツールも紹介

マーケティングデータ活用の重要性 マーケティングにおいてデータ活用は、施策の精度を高め、顧客との接点を最適化する重要な手段です。 データドリブンマーケティングとは データドリブンマーケティングとは、顧客の行動パターンや購 […]

顧客データ活用事例5選！できることや成功のポイントも解説！

顧客データ活用とは？ 顧客データ活用とは、企業が顧客に関連する多様なデータを収集・分析し、顧客ニーズに応じたサービスや製品の提供、マーケティング施策の最適化、業務効率化を図ることです。 必要とされる背景 顧客データ活用が […]

データクレンジングとは？重要な理由から詳細なプロセスまで徹底解説！

データクレンジングとは？ データクレンジングはデータ分析基盤などで行われるデータ処理プロセスの一部で、データクリーニングともよばれるプロセスです。 データベースやデータセットから誤記、欠損、重複、無関係な内容などの誤った […]

データ分析基盤にかかる費用は？コスト削減の方法を徹底解説！

データ分析基盤で考慮すべき費用 データ分析基盤の費用は、採用する手法によって、初期費用と運用費用に違いが出ます。そのため、手法ごとにどのような性質があるか、費用がどう変わるか知っておくことが大切です。 本記事では2024 […]

データ分析基盤のアーキテクチャとは？構成要素別のポイント・主なパターンを解説

データ分析基盤におけるアーキテクチャ データ分析基盤のアーキテクチャとは、データを効果的に収集、保存、処理、分析し、活用するためのシステム全体の設計図のことです。 データがどのように流れ、どのように変換され、最終的にどの […]

データ分析基盤の目的とは？必要性からビジネス上の価値についてわかりやすく解説

データ分析基盤の目的 データ分析基盤の目的は次の3点に集約されます。 以下に詳しく掘り下げていきます。 1.リアルタイムな事実認知による意志決定の質の向上 データ分析基盤を導入することで、リアルタイムに状況を認知でき、リ […]

データ分析基盤を効果的に運用するには？ポイントや参考事例を紹介

企業のDX化を妨げるデータ分析基盤の運用課題 企業のDX化を推進する過程で、データ分析基盤の活用は重要な要素です。しかし、データ分析基盤は構築したものの運用がうまくいかず、効果を十分に発揮できていないというケースもありま […]

データ分析基盤設計のポイント：DX担当者が知っておくべき基礎知識

データ分析基盤の基本構成 データ分析基盤は、データの集計やレポーティングに欠かせない社内インフラです。昨今では組織に蓄積されたデータはAIの学習に活用されることも増え、ますますその必要性が高まっています。まずは、データ分 […]

データ分析基盤の課題：陥りがちな3つの課題と4つの解決策を解説

データ分析基盤の導入や活用に伴う3つの課題（はじめに） データ分析基盤は、事業戦略や組織における課題を解決するためのソリューションとして注目されています。企業の未来を担う役割を持っていると言っても過言ではありません。一方 […]

データ分析基盤導入の成功ポイントを解説。国内導入事例も紹介

データ分析基盤を導入するには？ スマートフォンやIoTデバイスの普及に伴い、データ流通量が飛躍的に増大する昨今。企業運営においてもデータ活用が重要な要素となる中で、「データ分析基盤」の導入が注目されています。 しかし、そ […]