マルチチャンネルの集客データを利用してROASやCPAを算出。
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実績概要
プロジェクト期間11カ月
クライアント課題
ShopifyとGA4のデータを統合への積年課題
広告プラットフォームのデータでは、ROASが自社のチャンネルに偏っていることが報告されています。クライアントは、広告のパフォーマンスを追跡するために、信頼できるROASとCPAを必要としています。
Darn Good Yarn について
企業について簡単に紹介文が入るといいかも。こんなサービスを提供してます的な。
プロセス＆ソリューション
複数のデータソース管理をBigQueryで一元化
ShopifyとGA4からデータをエクスポートし、両方のデータセットを結合して、ユーザーが初めて触れる広告キャンペーンで試した正確なトランザクションデータを作成しました。データの結合とクエリーはTableau Data Prepを使用して行われ、広告パフォーマンスの完全なレポートを提供しました。
ShopifyとGA4からデータをエクスポートし、両方のデータセットを結合して、ユーザーが初めて触れる広告キャンペーンで試した正確なトランザクションデータを作成しました。データの結合とクエリーはTableau Data Prepを使用して行われ、広告パフォーマンスの完全なレポートを提供しました。（実績のサムネイル画像がある場合）
成果
最新のマルチチャンネルの集客データで意思決定
このように、様々なデータを統合して分析することで、クライアントは真のROASを理解することができます。マーケティング担当者は、効果的なキャンペーンに予算を配分するためのより良い意思決定を行うことができるようになりました。 広告プラットフォームのデータは、広告プラットフォームのアルゴリズムを学習し、パフォーマンスを最適化するために活用され続けています。
お客様からの声
最新のマルチチャンネルの集客データで意思決定
欧米に比べ国内でまだ視聴者が少ないポッドキャスティング。だからこそ新しい挑戦がしやすい発信先と感じています。 完成度にこだわるなら、緻密なディレクションや音声編集は不可欠。PROPO.FMさんにお任せすると、煩雑な番組制作がスムーズに進み、私自身はトーク内容やスキルアップに集中できるのが本当に有難いです。
担当メンバー
編集部
Submarine LLC
Editor Team
慶應義塾大学卒業後、商社営業を経て、アクセンチュアに入社。ERP導入で設計･開発管理を担当。創業期のスタートアップ企業での、WEBメディアの事業開発･システム開発を経て、2018年 合同会社Submarineを創業･現職。ポッドキャスト･音声コンテンツ制作支援事業 ｢PROPO.FM｣ を企画･運営。当事業で、BtoBマーケティング･営業･制作プロセス･WEBアプリ開発などをディレクション。現在は、自社事業での経験を生かした、企業向けBtoBマーケティング支援事業も運営中。
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