【医療AI革命】OpenAI for Healthcare を発表！スタンフォード医学部など8機関で導入開始

2026年1月、OpenAIは医療機関向けAI製品群「OpenAI for Healthcare」を正式に発表した。これは、医療機関が患者に対してより一貫した高品質のケアを提供できるよう支援すると同時に、HIPAA（Health Insurance Portability and Accountability Act）のコンプライアンス要件を満たすために設計された製品群である。

ChatGPT for Healthcareは、実際の患者ケアに求められる慎重でエビデンスに基づいた判断を支援するとともに、管理業務の負担を軽減し、チームが患者と向き合う時間をより多く確保できるようにする。組織は、AIを安全かつ大規模に導入するための管理機能を備えた安全なワークスペースに、臨床医、管理者、研究者を集約できる。

主な機能として、臨床および業務ワークフローの支援が挙げられる。実際の現場では、チームがChatGPT for Healthcareを活用し、医療エビデンスを組織内のガイダンスとあわせて整理し、患者一人ひとりの状況に即して活用している。あわせて、臨床文書や管理文書の下書き作成、患者向け教育資料を読みやすく整えたり、翻訳用に調整したりすることにも役立っている。これにより、事務作業にかかる時間が減り、チーム全体で共通のケア基準に沿った対応がしやすくなる。

また、ワークスペースでは、退院サマリーの下書き、患者向け指示、臨床レター、事前承認サポートなどの一般的なタスク用のテンプレートも提供される。このツールは、医学的エビデンスと組織のガイダンスに基づいて推奨されるケアパスウェイを要約したり、鑑別診断とその可能性を検討したりするためにも使用できる。

ChatGPT for Healthcareはすでに、AdventHealth、Baylor Scott & White Health、ボストン小児病院、Cedars-Sinai Medical Center、HCA Healthcare、Memorial Sloan Kettering Cancer Center、Stanford Medicine Children’s Health、カリフォルニア大学サンフランシスコ校（UCSF）などの主要機関で導入が進んでいる。

ボストン小児病院のSVP兼最高イノベーション責任者、John Brownstein氏は、「OpenAIを活用したカスタムソリューションによる初期の取り組みにより、迅速に行動し、安全な環境で価値を証明し、強固なガバナンス基盤を確立することができました。ChatGPT for Healthcareは、臨床、研究、管理の各チームで、責任ある形での幅広い導入を支える、エンタープライズグレードのプラットフォームを提供し、運用規模の拡大への道を開きます」とコメントしている。

Cedars-Sinai Medical Centerのシニアバイスプレジデント兼最高情報責任者、Craig Kwiatkowski氏は、「Cedars-Sinaiでは、管理業務の負担を軽減し、臨床적推論を強化し、ケアチームが患者との意味のある接続により多くの時間を確保できるようにすることで、AIを活用してケアを変革しています。ChatGPT for HealthcareのようなツールでOpenAIと協力することで、この作業を加速し、拡大し、信頼できる機能を日常のワークフローに組み込みながら、従業員全体に自信を構築することができます」と述べている。

OpenAI for Healthcareは、HIPAA準拠を支援する設計となっている。患者データと保護された健康情報は組織の管理下に残り、データレジデンシー、監査ログ、顧客管理の暗号化キー、およびOpenAIとのビジネスアソシエイト契約（BAA）によるHIPAA準拠の使用をサポートするオプションが提供される。ChatGPT for Healthcareに共有されたコンテンツは、現在のところモデルの訓練に使用されていない。

すべてのOpenAI for Healthcare製品はGPT-5.2モデルを基盤としており、従来のOpenAIモデルを上回る性能を発揮する。過去2年間にわたり、OpenAIは60か国で診療を行う260人以上の認定医師からなるグローバルネットワークと連携し、実際の臨床シナリオを用いてモデルの性能を評価してきた。これまでに、このグループは30の重点領域にわたり、60万件以上のモデル出力をレビューしてきた。

HealthBenchは、臨床医が設計したオープンな評価フレームワークで、医師が作成した評価基準を用いて、現実的な医療シナリオにおけるモデルの挙動を評価する。HealthBench Consensus Professional（難易度の高い医療専門家向けワークフロー）において、GPT-5.2モデルは以下のスコアを記録している：GPT-5.2 Thinkingが0.86、GPT-5.2 Instantが0.81、GPT-5 Instantが0.73、GPT-4oが0.57。比較対象モデルでは、Gemini 3 Proが0.76、Claude Opus 4.5が0.61、Grok 4が0.49となっている。

実際の導入事例から得られるエビデンスも重視されている。Penda Healthとの研究では、日常的なプライマリケアの現場でOpenAIを活用した臨床コパイロットを使用した結果、診断エラーと治療エラーの双方が減少することが確認された。これは、AIが適切な安全対策と臨床医による監督のもとで導入されることで、ケアの質を高められる可能性を示す初期的なエビデンスである。

医療分野は、これまでにないほどの負担に直面している。需要は高まり続ける一方で、臨床医は事務作業に追われ、重要な医療知識は無数の情報源に分散している。アメリカ医師会によると、医師によるAIの利用は、わずか1年でほぼ倍増した。一方で、規制環境の制約から、組織レベルでのAIの導入スピードが追いつかず、多くの臨床医はいまだに個別のツールに頼らざるを得ない状況にある。

一方で、業界の専門家からは慎重な見方も示されている。Wolters Kluwer Healthの最高医療責任者、Peter Bonis医師は、技術が課題を軽減する可能性を秘めている一方で、「医療分野ではリスクが非常に高い」と指摘している。誤解を招く可能性のある回答や不正確な回答は、LLMを使用する医療提供者と患者の両方にとって深刻な懸念事項である。

Bonis医師は、「OpenAIのアプリケーションが長期的に安全で効果的であることが証明されるかどうかは不確実である」と述べている。また、モデルの検証は大きな取り組みであり、260人の臨床医と60万件の出力では、AIで発生する可能性のある重大なエラーや微妙なエラーを予測し、修正するには十分ではない可能性があると指摘している。

Elsevier Healthの最高技術責任者、Rhett Alden氏は、「臨床意思決定は、信頼できる包括的なコンテンツの基盤でサポートされる必要があり、AIの回答がエビデンスに基づく医療情報から導き出されていることを医療提供者に確信させる必要がある」と述べている。

OpenAI for Healthcareの発表は、医療AIの新たな段階を示すものである。260人以上の医師が評価し、60万件以上のモデル出力をレビューしたGPT-5.2モデルを基盤とする製品群は、すでに8つの主要医療機関で導入が進んでおり、実証研究では診断エラーと治療エラーの双方が減少することが確認されている。しかし、業界の専門家からは慎重な見方も示されており、長期的な安全性と有効性については不確実性が残されている。医療AIが医療現場をどう変えるのか、その可能性と課題を今後も注視していく必要がある。